Tekoälyn avulla kuka tahansa voi rakentaa sovelluksia ja koodia kuvailemalla haluamansa lopputuloksen luonnollisella kielellä. Tätä kutsutaan termillä vibe coding. Ohjelmointiosaaminen ei ole enää pullonkaula uusille palveluille ja kasvulle. Mutta miksi sama kehitys ei ole vielä näkyvissä yritysten strategisessa päätöksenteossa?
Vastaus löytyy datatalouden suurimmasta hyödyntämättömästä resurssista: tekstistä. Valtaosa organisaatioiden tiedosta on raporteissa, tutkimuksissa ja dokumenteissa, mutta niiden analyysi on perinteisesti ollut data-analyytikoiden osaamisen varassa. Suomalainen, globaalisti toimiva tekoäly-yritys Headai muuttaa tämän Vibe Analytics -alustallaan.
Headain perustaja ja toimitusjohtaja Harri Ketamo on seurannut datatalouden ja tekoälyn kehitystä yli kolme vuosikymmentä.
”Yritysten päätöksenteossa suurin haaste ei ole datan puute, vaan se, miten dataa osataan analysoida. Data-analyytikko on perinteisesti ollut se pullonkaula, jonka kautta kaikki kysymykset kulkevat. Halusimme siirtää asiantuntijan analyysikyvyn algoritmeille, jotta kuka tahansa voi olla analyytikko. Tavoitteenani on ollut pitkään tehdä itsestäni työtön”, Ketamo sanoo.
Valtaosa organisaatioiden tiedosta on niin sanottua pimeää dataa eli tekstimuodossa olevia raportteja, uutisia, tarjouksia, kuvauksia ja tutkimuksia. Niiden perkaaminen on perinteisesti vaatinut ihmisen lukutyötä ja manuaalista analyysia. Vibe Analytics poistaa tämän kitkan ja antaa jokaiselle kyvyn tehdä analyysia luonnollisen kielen avulla. Mutta miten tämä on mahdollista?
Headai Spacen Vibe Analytics yhdistää kaksi maailmaa: Knowledge Graphin ja generatiivisen tekoälyn. Knowledge Graph on “semanttinen kerros”, joka rakentaa kaikenlaisiin teksteihin kontekstin. Sen ansiosta eri tavoin kirjoitetut tekstimassat toimivat yhteen. Knowledge Graph ei arvaile, vaan tietää. Luonnollisen kielen kielimalli, kuten esimerkiksi Claude, toimii puolestaan helppokäyttöisenä käyttöliittymänä.
“Kielimalli osaa puhua, mutta Knowledge Graph pitää huolen siitä, että se puhuu totta eikä hallusinoi. Toisin kuin perinteinen tekoäly, joka on musta laatikko, Knowledge Graph on valkoinen laatikko. Jokainen voi kysyä tekoälyltä, mihin analyysi perustuu, ja järjestelmä osoittaa graafista ne tarkat solmut ja linkit, joista vastaus on rakennettu. Tämä rakentaa luottamusta, jota ilman strategisia päätöksiä ei voida tehdä”, selittää Headain tuotejohtaja Ivana Pesic.
Pesic nostaa esimerkiksi Euroopan unionille toteutetun LEADSx2030-ratkaisun, jossa Headai analysoi digitaalisten huippuosaamisten kysyntää koko Euroopan unionin alueella.
“Kysymys oli yksinkertainen mutta vastaaminen oli aiemmin mahdotonta: mitä digitaalisia osaamisia eurooppalaiset työnantajat todella tarvitsevat ja vastaako nykyinen koulutustarjonta tähän? Järjestelmä käy läpi kolme miljoonaa työpaikkailmoitusta 27 maasta, kymmenen miljoonaa tutkimusartikkelia ja satatuhatta raporttia. Vastaus osaamiskatveisiin syntyy automaatioina tunneissa”, Pesic kertoo.
Erilaisten tekstimuotoisten datojen yhdistämisen avulla voidaan luoda täysin uutta näkemystä päätöksenteon tueksi.
”Knowledge Graph pystyy yhdistämään esimerkiksi yrityksen sisäiset raportit ja avoimen datan, kuten julkiset työpaikkailmoitukset ja uutisartikkelit samaan ontologiaan, merkitysrakenteeseen. Luonnollinen kieli mahdollistaa sen, että päättäjä voi kysyä asioita, joita hän ei edes tiennyt olevan olemassa, kuten miten tekoälyn nousu näkyy kilpailijoiden rekrytoinneissa verrattuna meidän sisäiseen osaamiseemme. Headai Space yhdistää nämä kaksi täysin erilaista maailmaa ja data-aineistoa sekunneissa”, kertoo Headain liiketoimintajohtaja ja partneri Anu Passi-Rauste.
Passi-Rauste korostaa, että kyse on yrityskulttuurin muutoksesta. Knowledge Graphin ja luonnollisen kielen yhdistelmä tarkoittaa, että yrityksen johdon ja asiantuntijoiden ei enää tarvitse odottaa analyytikoiden raportteja tai tukeutua vanhentuneeseen tietoon. He voivat testata hypoteesejaan lennosta. Tämä nopeuttaa strategista sykliä viikoista minuutteihin.
”Suurin este on usein se, etteivät ihmiset ole tottuneet kysymään datalta suoraan. Odotamme valmiita vastauksia data-analyytikoilta, vaikka meillä jokaisella pitäisi olla rohkeutta iteroida ja keskustella datan kanssa. Vibe Analytics tekee tästä hauskaa ja antaa jokaiselle supervoimat”, Passi-Rauste kuvailee.
Hänen mukaansa tämä muuttaa myös datatalouden pelikenttää. Se antaa mahdollisuuden pienillekin yrityksille ja yksittäisille asiantuntijoille hyödyntää valtavia massoja avointa ja sisäistä tekstidataa ilman data-analyytikoiden muodostamia pullonkauloja ja kustannuksia.
Datansa käytön kanssa kipuileville yrityksille Passi-Rauste antaa vinkin: “Paras tapa ymmärtää dataansa, on alkaa keskustella sen kanssa, eli vibata datan kanssa. Avointa dataa on valtavasti saatavilla, ja se on jo hyvä lähtökohta. Kun sitä yhdistää omaan tietoon, alkaa nähdä sekä mahdollisuudet että kehitysalueet. Täydellistä dataa ei ole kenelläkään.”
”Headai Space tuo Vibe analytics -teknologiallaan tekoälyn suoraan organisaatioiden strategiseen päätöksentekoon. Ratkaisu valjastaa tekstimuotoisen tiedon uudeksi, dynaamiseksi dataresurssiksi yhdistämällä generatiivisen tekoälyn luonnollisen kielen käyttöliittymän ja Knowledge Graph -teknologian tarjoaman tarkkuuden. Ratkaisu poistaa tekoälylle tyypilliset hallusinaatiot ja osoittaa suoraan, mihin analyysi perustuu. Purkamalla perinteiset data-analyysin pullonkaulat Headai Space demokratisoi tiedon käsittelyn ja nopeuttaa strategista sykliä viikoista minuutteihin antaen jokaiselle päättäjälle kyvyn keskustella ja iteroida datan kanssa luonnollisella kielellä.”
Valtaosa organisaatioiden arvokkaasta tiedosta on piilossa tekstimuotoisissa raporteissa ja dokumenteissa. Tämän tiedon analysointi on perinteisesti vaatinut asiantuntijoiden manuaalista työtä, mikä on muodostanut pullonkaulan nopealle päätöksenteolle.
Headai Space muuntaa tekstimuotoiset aineistot semanttisiksi Knowledge Graph -rakenteiksi, ja tekee strukturoimattomasta tiedosta analysoitavaa dataa. Vibe Analytics -teknologia mahdollistaa kenelle tahansa datan tutkimisen ja vuorovaikutteisen keskustelun aineistojen kanssa luonnollisella kielellä.
Ratkaisu demokratisoi data-analyysin ja nopeuttaa strategista päätöksentekoa poistamalla analyytikko-osaamisen pullonkaulat. Se avaa tekstidatan uudeksi dataresurssiksi, jonka avulla yritykset voivat tunnistaa ilmiöitä, trendejä ja riskejä suoraan aineistoistaan läpinäkyvästi ja luotettavasti.
