Matkustajamäärien tarkka ja ajantasainen seuranta on noussut keskeiseksi osaksi liikennesuunnittelua, ja Suomessa automaattinen matkustajalaskenta on jo monissa kaupungeissa tullut osaksi joukkoliikenteen tilaajien vaatimuksia.
Nykyisin matkustajalaskenta tehdään kuitenkin usein edelleen manuaalisesti: laskenta perustuu yksittäisiin mittaushetkiin, jolloin henkilö käy fyysisesti ajoneuvossa tai pysäkillä laskemassa matkustajia. Tämä sitoo resursseja ja tuottaa vain rajallisen tilannekuvan. Myös lippuihin perustuva tieto jää usein vajaaksi, sillä monissa liikennevälineissä lippuja ei tarvitse leimata, matkustajalla voi olla kausilippu tai lippu on ostettu jo ennen matkaa. Kokonaiskuva linjojen ja pysäkkien todellisesta käytöstä jää siis puutteelliseksi, eikä reittien kuormitusta pystytä seuraamaan riittävällä tarkkuudella.
Telian ratkaisussa matkustajalaskenta tapahtuu automaattisesti ja reaaliaikaisesti. Sen avulla joukkoliikenteen matkustajavirrat eivät perustu arvioihin tai harvoin tehtyihin mittauksiin, vaan ajantasaiseen tietoon bussien, raitiovaunujen ja lähijunien todellisesta kuormituksesta.
Telian tarjoaman matkustajalaskennan ytimessä ovat bussien ja muiden joukkoliikennevälineiden sisäänkäyntien yhteyteen asennetut matkustajalaskentasensorit. Ne seuraavat automaattisesti ajoneuvoon nousevien ja sieltä poistuvien matkustajien määrää jokaisella pysäkillä.
Sensorien tuottama tieto välittyy ajoneuvossa olevan yhdyslaitteen kautta Telian IoT-alustalle ja yhdistyy aikaan ja GPS-sijaintiin. Näin muodostuu yksityiskohtainen näkymä siitä, millä pysäkeillä kuormitus syntyy, miten se vaihtelee vuorokauden tai viikon aikana ja miten poikkeustilanteet, kuten tapahtumat tai sääolosuhteet, vaikuttavat liikkumiseen.
Keskitetty alusta kokoaa tiedon yhteen ja mahdollistaa sen liittämisen myös kolmansien osapuolten järjestelmiin, kuten liikenteenohjaukseen, raportointiin tai matkustajainformaatioon.
Telian ratkaisu on asennettavissa sekä jälkikäteen että tehdasasennuksena, ja se perustuu joukkoliikenteessä laajasti käytettyyn ITxPT-standardiin.
Reaaliaikaisen matkustajadatan hyödyt konkretisoituvat nopeasti.
“Saatua dataa voidaan hyödyntää reittisuunnittelussa, liikenteen operatiivisessa ohjauksessa, aikataulusuunnittelussa ja kalustovalinnoissa. Kuormitushuippuihin voidaan reagoida kohdentamalla kapasiteettia sinne, missä tarve on suurin, ja hiljaisempina aikoina välttää ylimitoitusta”, Telian IoT-liiketoimintajohtaja Arttu Rantala havainnollistaa.
Matkustajadataa voidaan hyödyntää myös matkustajainformaation kehittämisessä. Tieto ajoneuvon täyttöasteesta tai esimerkiksi lastenvaunujen määrästä auttaa matkustajia tekemään sujuvampia valintoja.
“Kun joukkoliikenne on ennakoitavaa, se tuntuu toimivalta. Pienikin tieto kuormituksesta voi helpottaa matkustajan arkea. Esimerkiksi osassa pääkaupunkiseudun reittejä matkustajat ovat voineet seurata joukkoliikennesovelluksen kautta, kuinka ruuhkainen saapuva kulkuväline neliportaisella asteikolla on”, Rantala kertoo.
Tehokkaampi käyttö tukee myös ilmastotavoitteita. Turhan ajon ja kaluston alikäytön väheneminen vähentää energiankulutusta ja päästöjä. Kun joukkoliikenne toimii sujuvasti ja vastaa paremmin kysyntään, se vahvistaa asemaansa houkuttelevana vaihtoehtona yksityisautoilulle.
“Automaattinen matkustajalaskenta on lisäksi yhdistettävissä muihin datatalouden ratkaisuihin. Esimerkiksi matkapuhelinverkon kautta saadaan anonymisoitua tietoa kävellen tai henkilöautolla kulkevien ihmisvirtojen liikkeistä. Tietoja yhdistämällä saadaan kattava kokonaiskuva, joka auttaa ymmärtämään, milloin ihmiset valitsevat joukkoliikenteen ja milloin jonkin muun tavan liikkua”, Rantala kertoo.
Laskentaratkaisu ei kerää henkilötietoja tai tunnistettavaa kuva-aineistoa, vaan välittää eteenpäin ainoastaan laskennan tulokset. Tarvittaessa järjestelmä voi kuitenkin tunnistaa matkustajaryhmiä, kuten aikuiset ja lapset, sekä kulkuvälineitä ja apuvälineitä, esimerkiksi lastenvaunut, polkupyörät ja pyörätuolit.
“Kun liikenteentarjoajilla on käytössään tietoa erilaisista matkustajaryhmistä, se voidaan huomioida myös esteettömyyssuunnittelussa. Kyse on siitä, että joukkoliikenne palvelee kaikkia kaupunkilaisia yhdenvertaisesti ja eri elämäntilanteissa”, Rantala toteaa.
Ratkaisun periaate on skaalattavissa joukkoliikenteen lisäksi moniin muihin ympäristöihin. Sama laskentaan ja kamerateknologiaan pohjautuva arkkitehtuuri soveltuu esimerkiksi asemille, terminaaleihin, kauppoihin ja palvelupisteisiin, joissa kävijämäärien vaihtelu vaikuttaa suoraan arjen resursointiin ja asiakaskokemukseen.
“Ratkaisussa vakuuttaa se, että se tuo päätöksenteon tueksi juuri sellaista tarkkaa ja jatkuvaa tietoa, jota joukkoliikenteen arjessa tarvitaan. Ratkaisun arvo ei ole vain tehokkuudessa, vaan siinä, että se auttaa rakentamaan joukkoliikennettä, joka vastaa paremmin erilaisten ihmisten arkea. Juuri tämä yhdistelmä tekee ratkaisusta kiinnostavan myös laajemmasta yhteiskunnallisesta näkökulmasta.”
Telian automaattinen matkustajalaskenta tuo kaupunkien liikennesuunnitteluun reaaliaikaista tietoa joukkoliikenteen matkustajavirroista. Sen avulla vuoroja ja linjoja voidaan mitoittaa todellisen kysynnän mukaan ruuhkahuippuihin, hiljaisempiin ajankohtiin ja tapahtumaliikenteeseen. Ratkaisu tukee parempaa matkustajakokemusta, kustannustehokkaampaa toimintaa ja ilmastotavoitteita.
Ratkaisun koordinaattori: Telia
Ratkaisun muut osapuolet: kaupunkien liikenneyhtiöt, julkisen liikenteen bussioperaattorit sekä teknologiatoimittajat.
Datatalouden kiinnostavimmat -listauksen toteuttavat:
